Ptc e GE Digital hanno annunciato i piani di espansione della loro collaborazione, avviata per la prima volta nel 2015, per introdurre soluzioni integrate nel mercato dell'Internet of Things. Le due aziende lavoreranno in particolare alla suite tecnologica “ThingWorx for Predix”, che semplificherà l'utilizzo di ThingWorx per lo sviluppo di applicazioni personalizzate compatibili con Predix, il sistema operativo distribuito su Cloud dedicato all'Industrial Internet sviluppato da GE. Ptc pianifica inoltre di lanciare sul mercato ThingWorx in abbinamento alla tecnologia Predix di GE, mentre quest'ultima pensa di commercializzare “ThingWorx for Predix” insieme alle soluzioni Predix offerte a clienti attuali e futuri.
L'espansione di questa collaborazione si basa su una visione condivisa dell'Industrial Internet e definisce i rispettivi ruoli complementari di ThingWorx e Predix. Gli strumenti di abilitazione delle applicazioni ThingWorx di Ptc consentono un rapido sviluppo drag-and-drop di soluzioni IoT che implementano velocemente la connettività dell'automazione industriale, il machine learning e l'analisi predittiva, l'assistenza da remoto e potenti esperienze di realtà aumentata e virtuale (AR/VR).
Ptc intende sviluppare una versione ottimizzata degli elementi della propria suite tecnologica ThingWorx, che andrebbe a integrarsi con Predix, consentendo agli utenti di sfruttare tutto il potenziale di ThingWorx nel proprio sistema Predix. GE si occuperebbe della distribuzione di “ThingWorx for Predix” contestualmente a Predix per i propri processi interni di produzione e assistenza. Questa collaborazione punterà a rendere disponibile tutte le funzionalità di ThingWorx in “ThingWorx for Predix”, incluse le funzionalità delle soluzioni Kepware e Vuforia di ThingWorx, permettendo così a GE e ai suoi clienti di accelerare lo sviluppo e la distribuzione delle soluzioni basate su Predix. “ThingWorx for Predix” sfrutterà le funzionalità di piattaforma in Predix per archiviare i modelli delle attività sottostanti ed eseguire analisi su scala.
