Gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) introducono decisive opportunità per il manifatturiero industriale. Chiariamo però di cosa stiamo parlando. L'intelligenza artificiale (AI) indica algoritmi che permettono di percepire, ragionare, agire e adattarsi. Nell'AI rientrano due sottocategorie. La prima, il machine learning (ML), o apprendimento automatico, include algoritmi che migliorano le loro capacità e funzioni man mano che sono esposti a un numero maggiore di dati nel tempo. La seconda, il deep learning (DL), o apprendimento profondo, è un sottoinsieme del ML. In questo caso, delle reti neurali multistrato imparano da grandi quantità di dati.
Prenota subito il tuo posto alla Demo Experience MADE del 7 marzo a MECSPE Bologna
L'Industrial AI, quindi l'intelligenza artificiale applicata all'industria, ha infinite declinazioni, destinate a crescere in futuro. Fra le più importanti, vanno ricordati monitoraggio, ottimizzazione e controllo. Queste attività sono finalizzate a:
- ottimizzare il business e i processi aziendali;
- introdurre la manutenzione predittiva;
- prevedere la domanda, i prezzi, gli eventi e altri fattori variabili lungo la supply chain.
L’intelligenza artificiale per far crescere le pmi nel manifatturiero
Oggi, sempre di più, anche le piccole e medie imprese (pmi) possono trarre vantaggio dall'adozione di algoritmi di intelligenza artificiale (AI). In particolare, le pmi possono ottenere maggiori benefici in task come il miglioramento dell'efficienza operativa, la personalizzazione delle offerte e l'ottimizzazione delle risorse.
A volte, però, possono sorgere ostacoli nell'adozione di algoritmi di AI e ML nelle pmi. Uno dei più frequenti è nella scelta non adeguata delle risorse e delle strategie per integrare l'intelligenza artificiale. Per aiutare le pmi ad andare oltre questi limiti, MADE Competence Center I4.0, in collaborazione con AizoOn, Avvale, Quin e Zerynth, organizza una Demo Experience per il prossimo 7 marzo 2024, nei padiglioni della fiera MECSPE, a Bologna. Attraverso casi applicativi specifici, sarà mostrato come le pmi possono trarre vantaggio dall'implementazione dell'AI per automatizzare i processi aziendali e migliorare l'efficienza operativa, con la massima sostenibilità e affidabilità dei modelli di AI.
DEMO EXPERIENCE
"Strategie pratiche per l'implementazione dell'Intelligenza Artificiale nelle Pmi"
7 marzo 2024, 15.45-17.15
Stand B64 - Padiglione 21 (Fabbrica Digitale), fiera MECSPE, Bologna
- 15.45 - Welcome
- 15.55 - AI to Action: come favorire la concreta applicazione dell’AI nei contesti industriali - Luca Bolognini, Director Digital Engineering & Innovation Division, AizoOn
- 16.10 - Affidabilità e Innovazione nell'utilizzo dei Large Language Model per l'assistenza virtuale intelligente - Giacomo Polvanesi, Data Scientist, Avvale
- 16.25 - Zero, il copilota di Zerynth per efficientare la produzione con l'AI generativa - Daniele Mazzei, CPO e co-founder, Zerynth
- 16.40 - Migliorare il benessere dei lavoratori e le relazioni con l'AI: un caso nel montaggio manuale" - Francesco Falcolini, Responsabile BU AI & Data Analytics, Quin
- 16.55 - Le opportunità di finanziamento per la trasformazione digitale delle imprese – Davide Polotto, Business Development, MADE4.0
- 17.10 Q&A + Aperitivo
