Si chiama Brick Reply l'innovativa piattaforma di Manufacturing Operations per l’Industry 4.0 proposta da Reply. Grazie ad un unico punto di controllo, Brick Reply mette in comunicazione i tradizionali processi produttivi come il controllo della produzione, della pianificazione e della qualità, con i dispositivi fisici sempre più intelligenti, quali sensori, macchinari, robot e impianti, consentendo la raccolta e il monitoraggio dei dati in tempo reale e l’analisi.
Gli ambiti di utilizzo di Brick Reply sono molteplici ed hanno come obiettivo la digitalizzazione dei processi di business in ambito manifatturiero; grazie alla sua flessibilità e facilità di implementazione, i responsabili di produzione hanno ampia libertà di configurare i propri processi produttivi, definire le sequenze di lavoro, le entità e la qualità dei dati raccolti dalle linee di produzione.
Che cosa fa
Brick Reply si integra sia in contesti più tradizionali sia dove vengono già utilizzate nuove tecnologie e device, come realtà aumentata e Internet of Things, e può essere configurata in scenari di Lean Manufacturing, basati su isole di lavoro, o su una o più linee produttive. Il layout di fabbrica può essere facilmente modificato e integrato con la propria struttura di prodotto, definita all’interno del sistema gestionale ERP o direttamente su Brick Reply.
La piattaforma Brick Reply può essere utilizzata secondo diverse modalità di esercizio: dal modello completamente As A Service, cloud-based, fino alla delivery su infrastrutture dedicate del cliente (on-premise), e permette l’utilizzo anche in situazione miste dove alcuni servizi che interagiscono con i dispositivi di campo risiedono su infrastrutture locali ed altri servizi sono completamente basati su Cloud.
Le funzionalità offerte da Brick Reply, che comprendono anche quelle di pianificazione della produzione, gestione della manutenzione e Business Intelligence, combinate con le nuove tecnologie emergenti come il Machine Learning e il Big Data, aprono la strada a scenari molto interessanti all’interno del mondo manufacturing, come ad esempio l’analisi predittiva dei dati a fini di manutenzione preventiva e l’analisi avanzata delle performance, che possono avere un impatto importante sulla produzione e sul business.
